标签：AlphaFold

蛋白质，生命的基石，参与各种生物过程，其相互作用的研究对揭示细胞功能、药物研发和疾病治疗至关重要。EPFL的Anne-Florence Bitbol团队创新性地提出了一个蛋白质序列配对方法，利用蛋白质语言模型在多序列比对上的训练，尤其适用于小规模数据集。该方法能增强蛋白质复合物结构预测的准确性，克服了深度学习如AlphaFold在预测复合体结构时的局限性。 新方法称为DiffPALM，基于可微分的配对语言模型，通过Masked Language Modeling（MLM）预测同源词匹配，从而高效解析蛋白质间的复杂相互作用。在原核生物蛋白质数据集的基...

随着人工智能技术的快速发展，尤其是ChatGPT和Gemini等语言模型的广泛应用，科技巨头们正在转向药物发现和数字生物学领域。英伟达CEO黄仁勋在摩根大通医疗保健大会上强调了数字生物学作为技术领域新革命的重要性，并表示英伟达有意在生物技术和健康领域寻求更多增长机会。英伟达已经在药物研发方面进行了大量投资，目标是为生物技术公司提供芯片、云基础设施等工具。 人工智能在生物技术中的应用，特别是在药物发现上，正在经历一个突破性时刻。谷歌DeepMind的AlphaFold模型在蛋白质结构预测上的成功，展示了人工智能在解决...