标签：AGI

在信息技术领域，OpenAI 近日发布了一套创新性的通用人工智能（AGI）五级评估体系，旨在衡量人工智能的发展水平。据内部消息，OpenAI 自评目前正处于第一级，正逐步迈向第二级。这一五级标准不仅揭示了AGI的深度目标，即创建一种能适应复杂环境、自我学习和创新，并符合人类伦理道德的人工智能。 一级标准定义为“对话专家”，具备流畅对话的人工智能；二级标准是“逻辑大师”，能够解决与人类相当难题的AI；三级晋升为“行动代表”，能代表用户执行任务的AI；四级则为“创新伙伴”，这种AI可协助创新；最高级别的五级是“高效协调者...

2024年世界人工智能大会的科学前沿主论坛在上海世博中心成功落幕，本次论坛由世界人工智能大会组委会主办，上海人工智能实验室与徐汇区政府联合承办。论坛以“可信AI，善治共享”为主题，汇聚了全球顶尖科学家、学者和行业专家，共同探讨AI的最新进展和未来趋势。 会上，上海人工智能实验室副部长龙腾院士和上海市副市长刘多发表了致辞。出席嘉宾还包括李萌、钱锋、尚玉英、赵志耘、徐枫、Jürgen Schmidhuber、Dawn Song等知名人士。清华大学的周伯文教授做了开场报告，强调通专融合是发展通用人工智能（AGI）的关键路径。 ...

马毅教授曾评论，顶尖CS毕业生不应局限于大语言模型，而应寻求创新。OpenAI的Sora展示了新毕业生的潜力。马毅认为大语言模型不是通往AGI的终点，而ChatGPT引领了AI 2.0时代，使AI智能通用性显现。AGI成为可实现的目标，Scaling Law成为实现AGI的原理，即增加数据、参数和算力以提升模型性能。然而，这种资源投入可能导致模型性能提升的局限性，如逻辑推理和数理能力的缺乏。马毅团队通过白盒CRATE架构研究，揭示Transformer模型的本质是数据压缩，认为目前技术无法达到人类智能水平。白盒架构能更高效、有针对性地发展模型，...

在人工智能领域，技术革新正以前所未有的速度推进，每一步发展都备受瞩目。在这个过程中，技术路径的创新和分歧并存，影响着众多跟随者。机器之心通过“AI Pioneers”栏目，聚焦于AGI时代的领导者，介绍在AI细分领域展现出领袖气质的创业公司。Pika是一家在视频生成领域崭露头角的公司，近期完成了8000万美元的B轮融资，计划扩大研究和工程师团队，挑战OpenAI的Sora。尽管Sora设定了新标准，但Pika认为通过智能方法和高效算法，他们有能力迎头赶上。Pika强调团队的实力、算法的创新和产品的实用性，计划在今年年底发布新一代产...

在一篇详尽的博客文章中，OpenAI的前雇员Leopold Aschenbrenner预测，人工智能（AI）将在2027年实现通用人工智能（AGI）。Aschenbrenner引用了过去四年GPT模型计算能力的增长趋势，暗示了AI发展的迅速步伐。他认为，到2027年，大型模型将能够执行AI研究员或工程师的工作，这基于模型能力的类比，从GPT-2的学龄前儿童水平到GPT-4的聪明高中生水平的快速跃升。尽管一些专家对模型规模法则持怀疑态度，但Aschenbrenner强调AI已经取得了显著进步，超越了人类在某些任务上的表现。随着技术的指数级增长，算力需求也在增加，AI投资...

北京智源大会，作为人工智能领域的权威盛会，自2019年以来已成功举办五届，吸引了全球众多顶尖专家和研究者。大会以其独特的全球视野，促进了不同国家和地区之间的技术交流，历年共有11位图灵奖得主参与。历届大会中，2023年首次出现了Geoffrey Hinton、Sam Altman、Yann LeCun等国际专家与中国专家同台，引发了对“AI安全”的广泛关注。此外，大会还见证了“大模型”概念的诞生，这一概念现已成为各行各业的标准。 2024年，第六届北京智源大会将于6月14日至15日在中关村国家自主创新示范区会议中心举行，线上线下相结合。大会...

在最近的一次闭门演讲中，OpenAI的首席执行官Sam Altman在母校斯坦福大学分享了一系列引人深思的观点，揭示了人工智能领域的未来趋势。Altman指出，尽管像谷歌这样的公司能够复制现有模型，如创建Gemini，但真正的挑战在于推动AI能力的革新。他坚信Scaling Law（规模定律）仍然有效，暗示GPT-5和GPT-6将超越其前辈，带来更显著的智能提升。 Altman认为，OpenAI致力于实现人工智能的通用性（AGI），而开源AI并非达成这一目标的最佳途径。他提倡通过降低成本使AI在全球范围内普及，以减少不平等，并将ChatGPT视为增强人类能力...

昨日，Nvidia创始人黄仁勋亲自赠予OpenAI全球首台Nvidia DGX H200超级计算机，这一事件引起了广泛关注。随后，OpenAI的CEO Sam Altman在斯坦福大学的Nvidia礼堂发表了演讲，吸引了超过千名学生的热烈参与。演讲中，Altman分享了他对人工智能未来发展的洞察，主要涵盖三个关键点：首先，AI发展速度迅猛，GPT-4之后的模型如GPT-5将更加强大，持续推动技术进步。其次，OpenAI致力于实现通用人工智能（AGI），开源AI可能不是最佳路径，而ChatGPT是积极影响社会的方式之一。他还强调，消除AI使用的不平等性和关注AI计算的普及至关...

2024年被誉为AIGC应用元年，业界对于技术信仰与市场信仰的争论日益激烈。在探索AGI的长远目标下，技术进步被认为是推动生产力的关键，但短期影响可能被高估。竞技世界首席数据科学家巴川、元语智能联合创始人朱雷和Thoughtworks中国区总经理肖然在《AIGC实战派》中分享了见解。 巴川指出，技术与市场的平衡是关键，长期看好技术信仰，但短期市场派观点也有其价值。朱雷坚定支持技术信仰，强调技术服务于用户，同时认为国内需要坚持技术研究的团队。肖然认为，提供工具的一方在AI浪潮中更易获利，技术进步压缩了市场化过程。...

本文讲述了关于人工智能模型GPT-4和Claude3在解决一个看似简单的脑筋急转弯推理题上的表现。一位开发者质疑GPT模型在训练集之外缺乏推理能力，认为它们无法实现人工智能（AGI），并悬赏1万美元发起挑战。然而，很快就有网友通过巧妙的提示让GPT-4和Claude3成功解决了这个问题，证明了模型的潜力。开发者Taelin承认了自己的错误，并支付了奖金。文章还讨论了模型的局限性，如无法进行长期逻辑推理，以及提示的重要性。尽管如此，人们还是对GPT模型的性能表示了赞赏，认为它们在很多领域已经展现出强大的应用价值。