标签:生成式AI
AI算力危机:高校研究遭遇GPU短缺,李飞飞与辛顿呼吁算力联盟解决人才流失挑战
随着人工智能(AI)研究的快速发展,美国高校正面临严重的算力短缺问题,这导致了AI研究的停滞和人才流失。 尽管顶级高校如斯坦福大学也在努力应对,但与大企业的庞大算力集群相比,差距悬殊。例如,Meta预计2024年底将拥有相当于60万块英伟达H100 GPU的算力,远超斯坦福大学的NLP实验室。许多高校甚至没有足够的GPU资源,一些学生不得不自费购买或寻求补贴。高校试图通过校际合作和转向低算力需求的AI研究来解决这一问题。算力短缺已引起人才流失,有志于生成式AI研究的学生转向大公司,因为大公司拥有成百上千倍于高校的...
中国大模型时代:顶级AI投资人探讨生成式AI、多模态应用与AGI的十大前沿趋势及具身智能超级应用
生成式AI正引领着一场科技革新,2024年的进展表明,这一领域在成本、效果和用户留存方面面临挑战。启明创投作为AI投资先驱,已投资数十家相关企业,其中多数集中在大语言模型、多模态模型和AI基础设施。生成式AI在生产力工具、创意和陪伴三个领域取得显著成果,逐渐从提高效率转向提供娱乐体验。多模态应用比例上升,新应用类别不断涌现,同时,AI在视频生成、多智能体技术等方面展现出巨大潜力。 周志峰预测,2024年生成式AI将融合GPT和扩散模型,数据获取和组织将显著影响新模型,多智能体技术将提升效率,图文联合扩散模...
NVIDIA引领人工智能革命,股市市值已破3万亿,专家预估未来十年将飙升至50万亿,生成式AI助其登峰造极
在人工智能技术的迅猛发展下,NVIDIA的股价今年实现了显著增长,达到了惊人的162%,目前公司市值已超过3万亿美元。投资界巨头詹姆斯·安德森对此持积极态度,预测NVIDIA在接下来的十年内市值有望冲击50万亿美元的里程碑,这一数值或将超越目前标普500指数所有企业的总市值之和。 安德森的信心源于NVIDIA在AI领域的持久领导地位及其在硬件和软件上的竞争优势。他指出,假设数据中心AI芯片的需求年增长率维持在60%左右,NVIDIA的市值在十年后可能达到49万亿美元。尽管预计短期内可能会出现35-40%的股价调整,但他视之为市场周...
吴恩达反对SB-1047法案:开源大模型与AI创新的潜在危机,生成式AI何去何从?
在7月12日的黎明时刻,国际知名AI专家吴恩达公开反对美国加州即将出台的SB-1047法案,指出其对开源人工智能模型的苛刻规定。他认为,该法案的根本错误在于试图监管开源大模型,而非基于这些模型的生成式AI产品。根据SB-1047,价值上亿美元的开源模型需提交年度安全报告,并对通过模型进行违法活动的开发者追究法律责任,这种类比于菜刀制造商因消费者犯罪而担责的法规被批评为荒谬。有趣的是,该法案意图限制中国使用Meta、谷歌等公司的开源模型参与生成式AI竞赛,但中国已有如阿里Qwen系列和零一万物Yi系列等受欢迎的开源大...
亚马逊云科技引领创新:18个月内推出326项新能力,Amazon Bedrock赋能无代码微调,开启生成式AI企业级应用新时代
在快速发展的生成式AI领域,亚马逊云科技正引领行业变革。据亚马逊云科技全球AI产品副总裁Matt Wood表示,生成式AI的生命周期越来越短,技术更新迭代迅速。尽管生成式AI展现出巨大潜力,但一些企业仍持谨慎态度,主要原因是技术门槛高和研发成本昂贵。然而,亚马逊云科技在纽约峰会上宣布了一系列重大举措,降低生成式AI的应用门槛,让企业用户能够更快地利用AI技术。 在不到两年的时间里,亚马逊云科技已发布326个生成式AI功能,是其他主要供应商发布的总和的两倍多。Amazon Bedrock作为基础模型平台,支持33个来自顶级大...
中国科学院引领的AI研究:生成式AI与自然语言处理论文量全球首位,清华大学超越MIT和Stanford
在科技创新的道路上,论文扮演着至关重要的角色,它们如同新技术和新产品的蓝图。OpenAI的ChatGPT就是一个典型的例子,它的诞生源于对Transformer论文的深入研究,该论文已被引用超过九万次,产生了全球性的影响力。据乔治城大学的数据分析平台ETO的最新报告,2017年至2022年间,全球共发表了125.5万篇AI相关论文,中国以24.3万篇独占鳌头,占比25%,美国则以17.1万篇位居第二。 在AI研究领域,中国的重点在于计算机视觉模型和机器人技术,发表量接近14万篇。自然语言处理领域有1.9万篇论文,AI安全领域的论文为2557篇。在...
在世界人工智能大会(WAIC)亲历AI生活:从机器人咖啡师到自动驾驶,AI应用无处不在
2024世界人工智能大会:AI,是助手还是竞争者?咖啡机器人的挑战与机遇 今年的世界人工智能大会(WAIC)在上海热烈展开,吸引了超过30万人次参观,全网关注度翻了近一倍。展会上,AI不再只是理论模型的较量,而是实实在在的落地应用展示。从迎宾机器人到咖啡制作机器人,AI正逐步侵入日常生活各个领域,引发人们重新审视其带来的影响。百度创始人李彦宏强调应用的重要性,指出没有实际应用的基础模型毫无价值。各参展商积极寻求合作,尤其是那些寻求上线和海外发展的企业。 今年的WAIC增设了全域链接馆,集中展示了AI在不...
中国生成式AI科技生态繁荣:专利数量高达38,000,领先全球,远超美国6倍!
在2014年至2023年间,中国的生成式人工智能(AIGC)专利申请数量高达38210项,远超美国的6300项,成为全球领先地位的象征。联合国的一项深度研究报告揭示了这一趋势,报告中列出了全球前10名的AIGC专利申请者,其中包括腾讯、平安保险、百度、中国科学院、IBM、阿里巴巴等中国巨头。值得注意的是,尽管ChatGPT引领了生成式AI领域,但其背后的OpenAI在专利申请方面相对较少,可能由于早期的非营利性质和商业保密策略。 报告指出,生成式AI在过去十年中的显著增长得益于2017年的Transformer架构和2022年ChatGPT的发布。这两个...
微软与OpenAI的生成式AI革命:免费版权争议与法律挑战并存的AI训练现状
在当前的科技浪潮中,生成式人工智能(AI)正成为关注焦点,但也引发了版权争议。特别是关于AI公司在训练模型时是否涉及使用受版权保护的内容,这一问题引起了广泛讨论。微软的AI部门新任CEO穆斯塔法·苏莱曼在最近的CNBC采访中,就AI获取网络数据的行为发表了看法。他认为,自90年代以来,网络上公开的内容已经被社会默认为“合理使用”,允许复制和再创造,相当于“免费软件”。然而,对于那些明确禁止除索引外的抓取行为的网站和出版商,苏莱曼承认这是一个法律上的模糊地带,预计将在未来的法庭上得到澄清。 尽管如此,微软...
面向终端侧生成式AI规模化扩展,高通重新定义SoC系统性能
在2024年的世界移动通信大会上,高通公司AI产品技术中国区负责人万卫星探讨了终端侧生成式AI的未来发展。他强调,高通通过创新的SoC系统设计,特别是全新的NPU和异构计算技术,促进了终端侧AI的规模化扩展。万卫星分享了NPU的发展路径,指出第三代骁龙8移动平台在端侧运行多模态大模型的领先地位。高通的AI软件栈支持跨设备、跨操作系统和跨平台的灵活部署,构建了AI生态系统,以推动AI技术的创新和广泛应用。 万卫星提到,生成式AI的能力正日益增强,包括更强大的处理能力和多样化的应用模式。高通重新定义了SoC系统,为AI...