标签：机器学习

药石科技在人工智能与新药研发的融合上不断创新。该公司透露，他们利用先进的人工智能机器学习算法，打造出一种独特的动态化学空间和活性化合物AI筛选系统。这个解决方案涵盖了分子生成、活性筛选和类药性评估等多个环节，旨在提升化合物库的构建效率，帮助客户挖掘具有潜力的苗头化合物，从而提高创新药物筛选的成功率，减少早期研发阶段的成本。尽管如此，药石科技也指出，其在新药发现服务中运用AI技术仍处于初期研发阶段，可能存在研发进度滞后于预期的风险。当前，相关订单规模有限，对近期业绩的影响微乎其微。

香港大学的Jihan Yang和纽约大学的谢赛宁等科研人员近期发布了一项创新成果——V-IRL项目，旨在构建更强大的AI Agent。V-IRL通过模拟真实世界的地图、街景等信息，为智能体创造了一个与现实无异的虚拟环境，使它们能在其中执行复杂任务。该平台利用API将AI嵌入全球真实城市，提供大规模、多样性的测试场景，包括Google街景的海量图像。 V-IRL智能体如Peng、Aria、Vivek、RX-399、Imani、Hiro、Ling和Diego展示了各种实用技能，如路径规划、餐厅推荐、房地产搜索、城市导航和协作解决问题。通过这种方式，V-IRL展示了如何利用...