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AI应用大潮中,中小企业如何应对大模型的同质化挑战与实际落地困境
在2023年的WAIC世界人工智能大会上,AI企业纷纷寻找自己的产品市场契合点(PMF)。这一年标志着国产大模型的元年,腾讯、字节跳动、百度等巨头以及月之暗面、智谱AI等初创公司纷纷加入战场,形成了激烈的竞争态势。与去年相比,今年的大会不再仅仅是大模型的性能展示,而是更注重实际应用、突破性技术和普惠模型的落地。各大企业在模型的参数、技术、多模态协同、价格和应用落地方面展现出更加明确和务实的战略。 今年的WAIC成为用户们的盛宴,AI应用成为焦点。从阿里云、华为云到金山办公的WPS AI,AI模型在各行各业的应用...
大模型引领的AI教育新纪元:有道词典笔X7打造全科家教神器,超越30秒的高效学习体验
在当今时代,词典笔的进化超越了传统形态,借助大模型的力量,它们正转变为全面的教育工具。以有道词典笔X7为例,这款产品利用子曰教育大模型,集成了AI全科教师小P和虚拟口语教练Hi Echo,能够解答各类学科问题并提供口语练习。词典笔的交互体验也得到了显著提升,支持拍照识别和语音交互,提升了理解用户意图的精度。 有道词典笔X7的设计紧凑便携,宽大的笔头扫描区提高了扫描效率和准确性。AI摄像头功能使得处理复杂数学题和长篇古文变得更加简单。此外,小P老师不仅限于查词和翻译,还能进行全科教学,从语文的文言文解...
WPS与AI融合:2亿海外用户见证的办公软件革命,大模型提升用户体验新高度 | 一线洞察
在AI技术的推动下,办公软件正在经历一场变革,WPS作为其中的一员,已经宣布其海外活跃用户超过2亿。WPS在全球市场,尤其是日本和东南亚地区有着广泛的影响力,近年来更是推出了AI版本,提供了AI拼写检查和PPT生成等功能。面对不同市场的独特需求,WPS采取了灵活的策略,如与手机厂商合作和提供高性价比的产品。在解决多样化需求方面,WPS通过员工轮值客服收集用户反馈,以发现并满足个性化需求。对于AI功能的盈利问题,WPS认为随着大模型价格下降,成本不再是主要障碍,但AI的合规性和可靠性成为关键。 在选择和应用大模型...
自动驾駛与智能体新篇章!联汇科技OmAgent框架开源发布,引领行业应用爆发式增长
在科技创新的前沿,自动驾驶和大模型的发展轨迹相互映照。Google不仅是自动驾驶的先驱,其Transformer模型也引领了大模型的革新。如今,自动驾驶技术已从概念变为现实,彻底改变了传统驾驶方式,而大模型行业正在经历相似的快速发展阶段,各大顶尖团队竞相角逐,推动技术边界不断扩展。 联汇科技,作为大模型赛道的领先者,始终走在行业的最前沿。早在行业关注大模型初期,他们便聚焦多模态大模型,并荣获了工信部的首个大模型检测证书。去年,他们发布了OmModel V3,并推出国内首批发起的大模型驱动的自主智能体应用。今年...
2024年WAIC:全球人工智能巨头与专业智能体共襄盛举,大模型与具身智能引领新趋势
智能世界展望:从空中出租车到AI助手,人工智能正在逐步改变我们的生活方式。2024年世界人工智能大会(WAIC 2024)在上海召开,揭示了人工智能的最新进展,包括大模型、智慧工业和自动驾驶等领域。会上,蚂蚁集团、超云、智谱AI等领先企业展示了他们的前沿技术和应用成果,如AI智能助理、电动垂直起降航空器和专业智能体生态。 大会聚焦AI伦理治理、大模型和具身智能等关键议题,吸引了全球顶尖科学家、企业代表和行业领袖。蚂蚁集团提出专业智能体概念,以解决通用大模型在严谨产业应用中的挑战。此外,他们利用知识图谱和...
商汤科技日日新SenseNova应对OpenAI断供,推出0元购计划,助力大模型迁移服务
在6月25日,商汤科技带来了一项重大举措,推出了“大模型0元购”计划,旨在吸引更多的企业加入其创新平台——“日日新SenseNova”。从现在开始,任何新注册的企业用户都能享受到一系列免费的服务套餐,包括模型调用、迁移和训练等,真正实现0元启动AI之旅!“日日新SenseNova”平台拥有丰富的模型API接口,涵盖了大语言模型、图文多模态模型、秒画文生图模型、语音模型以及向量模型等多种类型,以满足不同企业的定制化需求。 商汤科技一直坚守AI领域的创新精神,确保技术的安全性和自主性,并且借助自家高效、经济、可扩展的AI基础...
大模型 Benchmark挑战:GPT-4与Claude3遇挫,动物过河问题揭示推理能力劣效比率,LeCun盛赞新测试标准
在人工智能领域,一个新的挑战正在引起热议,那就是“大模型Benchmark”,它让GPT-4和Claude 3等先进模型纷纷败下阵来。这项测试源于逻辑学中的经典问题“动物过河”,模型们在解决此类问题时表现出显著的不足。网友们因此创造了一个名为“劣效比率”的指标,用来衡量模型解答的效率与实际最优解之间的差距。在测试中,GPT-4错误地认为需要五次运送,而Claude则提出了需要三次的不合理方案。即使面对无需运送的情况,模型依然坚持规划运输策略,显示出模型的推理能力可能受到训练数据的显著影响。此外,包括文心一言、通义千问在内...
面壁智能携手华为云,引领大模型人工智能:端云协同解决方案新篇章
在人工智能领域迎来新突破,面壁智能与华为云于6月22日宣布建立正式合作关系,共同推出大模型端云协同解决方案。这一合作旨在推动大模型在各种智能终端如手机、PC、智能家居和穿戴设备中的深度融合,并探索在电动汽车和具身智能等新兴领域的应用。同时,大模型也将被应用于传统行业,如金融、法律和政务服务,以提升效率。面壁智能,作为业界领先的大模型技术创新企业,致力于打造智能时代的大模型基础设施,促进模型的高效训练和广泛应用。 面壁智能的明星产品——'小钢炮' MiniCPM端侧模型系列,自2024年2月发布以来,凭借...
新高考时代:1342万学子借助AI搜索,夸克APP与大模型助力志愿填报
随着2024年高考的落幕,数百万考生即将面临志愿填报的重要任务。今年高考报名人数创下历史新高,达到1342万,而“新高考”模式也在全国范围内广泛推行,带来了考试、命题、招生等方面的变革。面对复杂的信息和选择,许多学生和家长求助于AI技术,如阿里巴巴旗下的夸克APP。夸克已连续六年提供高考智能信息服务,并在今年进一步升级了AI搜索功能,以满足新高考模式下的个性化需求。 新高考采用了分类考试、综合评价和多元录取制度,为考生提供了更多选择,但也带来了新的挑战。夸克高考提供了全面的高考信息服务,包括地区、科...
AI研究前沿:大模型如ChatGPT的过度训练现象,公开文本数据将在2026年前耗尽?
Epochai,一个专注于AI研究的机构,发布了一份研究报告,揭示了大模型训练数据的惊人消耗速度。当前,公开的高质量文本训练数据约为300万亿tokens,但随着ChatGPT等大模型的参数增多和过度训练,数据需求呈指数增长,预计2026年至2032年间将耗尽所有数据。过度训练是加速数据消耗的主要因素,以Meta的Llama3 8B版本为例,其过度训练程度高达100倍,远超其他模型。尽管过度训练能节省推理成本,但也可能导致模型学习过多噪音。此外,大模型的参数与训练数据比例超过最佳比例,可能增加数据需求,但降低推理阶段的计算成本。 ...