每日AI快讯

国家网信办公布第五批深度合成服务算法备案，加强互联网信息服务监管 随着互联网技术的快速发展，国家网信办在近日采取措施，强化对深度合成服务的管理。依据《互联网信息服务深度合成管理规定》，官方已公开发布了第五批境内深度合成服务算法的备案信息，旨在规范此类服务的运营，确保网络环境的健康与安全。 公告强调，具备舆论属性或社会动员能力的深度合成服务提供商，必须遵循《互联网信息服务算法推荐管理规定》进行备案、变更及注销手续。同时，深度合成服务的技术支持者也被要求参照执行这一规定。对于尚未完成备...

近日，一支由华人组成的团队揭示了大语言模型在时序预测领域的惊人潜力，无需额外训练即可超越传统时序模型，实现最新最优技术（SOTA）。该团队来自蒙纳士大学、蚂蚁集团和IBM研究院，他们提出了一种创新的通用框架，即“Time-LLM”，能够激活大语言模型处理跨模态时序数据的能力。 时序预测对于各类复杂系统的决策至关重要，如城市规划、能源管理、交通控制和遥感分析。借助Time-LLM，大模型有望革新时序数据的挖掘方法。该框架的核心技术包括时序输入重编程和提示做前缀，使得大语言模型能够理解和处理时序数据，同时增强了...

在即将到来的百度Create AI开发者大会上，百度展示了其创新的“三大开发神器”——AgentBuilder、AppBuilder和ModelBuilder的最新进展。这些工具旨在简化AI应用开发流程，降低门槛，并提供丰富的资源和能力。AgentBuilder将提供问答对优化、数据看板和商业插件接入等功能，而AppBuilder增加了工具组件，可三步生成应用。ModelBuilder则扩展了模型数量，提供模型精调服务。此外，百度智能云平台千帆大模型服务超级工厂助力开发者应对应用落地挑战，确保版权和原创保护。开发者可以期待在大会上看到李彦宏的演讲，以及“三大开发神...

Brett Adcock，被誉为“马斯克2.0”的Figure AI创始人兼CEO，近期在一次采访中分享了他对人形机器人的展望。这家人工智能公司开发的Figure 01机器人在视频中展示了流畅的语音交互和简单的操作任务，预示着人形机器人技术的巨大进步。Adcock预计，未来12到18个月，他们的机器人将在真实工作场景中承担实际任务。 人形机器人市场潜力巨大，因为人类劳动占据了全球GDP的一半。Adcock设想，随着技术发展，机器人将能接手如洗衣做饭等家务劳动，让人们从体力工作中解放。他透露，Figure AI的机器人可能很快会在宝马南卡罗莱纳州工...

美国总统拜登与日本首相岸田文雄成功拉拢科技巨头亚马逊和英伟达，共同投资一个新的AI（人工智能）合作研究计划，以强化两国在这一高科技领域的联合力量。据高层美国官员披露，这项耗资5000万美元的项目将由美国的华盛顿大学与日本的筑波大学携手执行。此外，两国还规划了一个涉及卡内基梅隆大学和庆应义塾大学的联合AI研究项目，进一步深化两国在人工智能技术的交流与合作。

亚马逊的AI无人商店项目“Just Walk Out”最近引发关注，尽管它号称采用先进的计算机视觉和深度学习技术实现自动化结算，但据透露，实际上这个系统很大程度上依赖于人力。据报道，亚马逊有一个由上千名员工组成的团队，他们在印度负责观看和标注视频，以确保交易的准确性。数据显示，在每1000次交易中，有高达700次需要人工审核。这导致顾客在离开商店后可能需要等待数小时才能收到收据。对此，亚马逊否认了完全依赖人工监控的说法，指出他们的机器学习模型会通过合成数据和实际视频注释不断优化。

小米近日为旗下的小米14和小米14Pro智能手机推送了一项重大系统升级，这次更新特别引入了小米14Ultra的高级影像技术，显著提升了拍照性能。其中，新加入的大师人像模式成为关注焦点，该模式提供大师人像和徕卡人像两种不同的画质风格，让用户在拍摄人像时拥有更多创意选择。此外，人像模式的图像清晰度和美颜效果也经过改进，使照片呈现更清晰、自然的质感。 更重要的是，本次更新还为小米14和小米14Pro配备了先进的AI大模型计算摄影平台——Xiaomi AISP。这个平台首次在小米14Ultra的发布活动中展示，它深度整合硬件资源，利...

本文介绍了《多模态大语言模型综述》的重大升级，该综述详尽梳理了多模态大语言模型（MLLM）的发展和趋势。随着以GPT-4V为代表的MLLM迅速进步，该领域展现出新特点，如模型规模扩大和新的训练范式。MLLM在处理多模态信息方面表现出强大的新能力，例如视觉信息的理解和推理。文章探讨了MLLM的基础构成、拓展应用和相关研究课题，包括模型架构、训练策略、数据处理和评测标准。此外，还分析了多模态幻觉、多模态上下文学习、多模态思维链和LLM辅助的视觉推理等技术方向。最后，指出了MLLM面临的挑战，如长上下文理解、复杂指令...

Arm CEO警示：AI数据中心电力消耗激增，ChatGPT成焦点 随着人工智能(AI)技术的迅速发展，Arm公司CEO雷内·哈斯揭示了一个严峻的问题：AI模型的智能提升与其能源消耗同步增长。以OpenAI的ChatGPT为例，这类大型语言模型对电力的需求日益庞大，预计到2030年，AI数据中心可能占据美国20%至25%的电力消耗，远超目前的4%。ChatGPT每日处理的海量请求使得其日耗电量超过50万千瓦时，是普通美国家庭日用电量的1.7万倍。面对这一挑战，Arm正在致力于减少AI技术的能耗。国际能源机构(IEA)报告显示，全球AI数据中心的电力需求将在未来...

在软件开发领域，代码大模型的实用性是开发者关注的关键，尤其是其在企业级项目中的适用性、效率和定制化能力。近期，各大公司如OpenAI、谷歌DeepMind和HuggingFace推出的代码大模型，如CodeX、AlphaCode和StarCoder，已经在提升程序员编码效率方面取得了显著成效。然而，北京大学软件工程研究所的aiXcoder团队在10年前就开始了深度学习在软件开发中的应用研究，并在全球范围内处于领先地位。他们最新发布的aiXcoder 7B代码大模型，不仅在代码生成和补全任务中超越同类，而且在个性化训练、私有化部署和定制化开发方面独具优...