每日AI快讯
“媲美”Sam Altman的“中国AI教父”,为什么被骂的如此惨烈?
近日,美国OpenAI公司的视频生成模型Sora引发全球热议,国内虽未有类似模型,但相关付费教程和体验接口层出不穷。其中,AI自媒体博主李一舟以其199元的AI课程吸引了大量关注,年销售额破亿,借Sora热度再度吸睛。被誉为“清华博士”的李一舟,标签鲜明:清华博士、AI专家、科技公司创始人。他曾参加知名求职节目,表现抢眼。 然而,李一舟的人设并非无懈可击。他的本科和硕士毕业于湖南大学,而非全程清华,且专业与人工智能关联度低。创业经历也充满波折,匙悟科技的创业项目并未取得显著成功。转战自媒体后,凭借中年危机的...
荣耀AI全家桶炸场MWC!CEO赵明宣战苹果,解密平台级AI杀手锏
在2024年世界移动通信大会MWC上,荣耀携最新产品和技术震撼亮相,其中包括AI PC MagicBook Pro 16和旗舰手机Magic6 Pro。荣耀CEO赵明强调,公司通过开放的平台级AI技术对抗苹果的封闭生态,致力于提供跨设备、跨系统的无缝体验。MagicBook Pro 16凭借AI技术在多设备互联、性能和续航方面表现出色,赢得了现场观众的热烈反响。 赵明认为,荣耀的战略在于从底层构建AI,提供个性化操作系统,实现服务流转,超越传统方式。荣耀的平台级AI已超越部分苹果生态体验,得到了合作伙伴的支持。此外,荣耀挑战传统PC产业,利用AI提升...
Sora引爆算力需求 这家上市公司与华为云全面合作销售算力一体机 本周机构还密集调研这些AI概念股
本周,沪深两市124家上市公司迎来机构调研,其中机械设备、汽车和电子行业备受瞩目,而通信和轻工制造行业关注度上升。汽车零部件、通用设备和软件开发成为最受关注的板块。潍柴动力以4次调研位居榜首,三花智控、宁波银行和周大生分别接待了超过百家机构。北向资金最青睐京东方A、潍柴动力和牧原股份。Sora概念激发AI产业链上涨,创业黑马与HW云合作,股价上涨22%。斯瑞新材的光模块芯片基座在高速率光模块行业有广泛应用,芯原股份的GPU与NPU融合,提供大算力处理器平台。软通动力与鲲鹏、昇腾合作,中标中国电信宁夏算力...
8/8/6/3的Mamba论文,最终还是被ICLR 2024拒了,网友:悬着的心终于死了
ICLR 2024 拒绝了备受关注的 Mamba 论文,尽管它曾被誉为 Transformer 的强有力挑战者。Mamba,一种选择性状态空间模型,因其在语言建模上的卓越表现和线性扩展能力而受到热议。然而,审稿人指出论文在评估方法上存在问题。主要问题包括缺乏长序列建模基准 LRA 的结果和对困惑度作为主要评估指标的质疑。尽管两位审稿人给予正面评价,但一位资深专家提出,低困惑度不一定代表实际NLP应用的改进。论文在反驳阶段未能充分解决这些问题,导致被拒。这一事件让人联想到十年前 Word2vec 的首次投稿被 ICLR 拒绝,但后来在 NeurIPS...
中控技术将推出首个生成式工业AI大模型
据集微网报道,2月25日,中控技术将推出创新性的AI大模型,专注于提升流程工业的运营优化和设计。该模型基于大量生产数据,采用自主创新的AIGC算法框架,对多元工业数据进行深度训练,构建出具备高泛化和高可靠性的模型。这一举措旨在为客户提供AI赋能的安全、质量、效益和低碳解决方案,有望引领流程工业效率的革新。 作为国内领先的流程工业智能制造服务商,中控技术提供自动化控制、工业软件、仪表及运维等一系列技术和产品,打造符合行业特色的智能方案。公司已成功打入国际高端市场,获得沙特阿美、壳牌等顶级客户赞誉...
紫光国微:图像AI智能芯片进入试产和客户开发试用阶段
紫光国微在近期的互动交流中透露,其研发的图像AI智能芯片专精于特种集成电路领域,主要功能是提升摄像头的图像处理能力,采用先进的DCNN算法进行加速。这款芯片适用于诸如物体检测、障碍物识别等日常应用场景。目前,该芯片已步入试生产和客户端试用的关键阶段,即将在民用市场崭露头角。
DeepMind CEO专访:AI还没到拼算力的时候,谷歌优势在研发,智能体是下一个爆点
谷歌DeepMind的首席执行官Demis Hassabis在与WIRED的访谈中指出,尽管AI技术已取得显著进步,但尚未达到仅依赖计算能力的地步。他认为,AI的基础架构和Agent设计仍有广阔的创新空间。尽管Gemini在AI竞赛中未引起广泛关注,但DeepMind作为顶尖AI研究机构,正全力追赶OpenAI,向通用人工智能迈进。 Hassabis强调,AI的发展不仅仅是比拼规模和算力,基础研究至关重要。谷歌的优势在于新技术研发,例如Gemini Pro 1.5利用MoE架构提升了处理能力,这对于学习和查找信息等任务更为高效。他指出,过去几年计算能力和数据量的增加是...
DeepMind CEO 专访:AI 还没到拼算力的时候,谷歌优势在研发,智能体是下一个爆点
谷歌旗下的DeepMind在人工智能领域持续探索,CEO Demis Hassabis在近期的WIRED采访中表示,AI技术仍有大量改进空间,单纯依赖算力竞赛并非长久之计。尽管Gemini在AI产品竞争中未获广泛关注,但DeepMind作为顶尖AI机构,正追赶OpenAI,致力于通用人工智能的研发。 Hassabis强调,未来AI发展不只是比拼硬件规模,基础架构和Agent设计等仍有创新余地。谷歌的优势在于强大的科研能力,例如Gemini Pro 1.5利用MoE架构提升了处理能力,为学习和信息检索提供了便利。然而,规模虽重要,但DeepMind更注重基础研究,过去十年的创新已...
陶哲轩:AI让业余数学家也能做出贡献
数学巨匠陶哲轩指出,AI正助力业余数学爱好者投身研究。他在Quantamagazine的访谈中提到,AI不仅解答问题,还能帮助解释复杂的证明步骤。尽管AI尚未能生成高级证明,但它已改变数学文化的接受度,比如计算机辅助证明逐渐被接纳。陶哲轩本人利用维基百科学习数学,并相信AI对数学的积极影响大于其他领域,但强调需谨慎评估AI提供的信息。未来,AI聊天机器人将在证明过程中提供互动帮助,改变教育方式。陶哲轩亲身体验ChatGPT,发现其在数学研究中的潜力,如公式查找、定理证明及论文编辑。他期望AI能进一步简化证明,甚至生成...
周鸿祎:企业应“All in AI” 建立AI信仰
据快科技2月25日报道,360集团创始人周鸿祎分享了他对企业涉足AI领域的见解。他认为,企业要投身AI,首要任务是树立坚定的AI信念,采取“全力投入AI”的策略。针对这一观点,他提出了三点实用建议。 首先,企业应逐步认识AI,不必急于立即与现有业务整合,而是让全体员工深入理解并习惯使用AI技术。其次,企业需将大数据平台转变为知识平台,收集那些不易在公开网络找到的内部“隐性知识”,如员工的个人经验和专有信息。最后,通过垂直领域的精炼小模型来增强能力,企业级的应用并不需要过于强大的计算力,关键在于模型是否能...