每日AI快讯

谷歌DeepMind的首席执行官Demis Hassabis在与WIRED的访谈中指出，尽管AI技术已取得显著进步，但尚未达到仅依赖计算能力的地步。他认为，AI的基础架构和Agent设计仍有广阔的创新空间。尽管Gemini在AI竞赛中未引起广泛关注，但DeepMind作为顶尖AI研究机构，正全力追赶OpenAI，向通用人工智能迈进。 Hassabis强调，AI的发展不仅仅是比拼规模和算力，基础研究至关重要。谷歌的优势在于新技术研发，例如Gemini Pro 1.5利用MoE架构提升了处理能力，这对于学习和查找信息等任务更为高效。他指出，过去几年计算能力和数据量的增加是...

谷歌旗下的DeepMind在人工智能领域持续探索，CEO Demis Hassabis在近期的WIRED采访中表示，AI技术仍有大量改进空间，单纯依赖算力竞赛并非长久之计。尽管Gemini在AI产品竞争中未获广泛关注，但DeepMind作为顶尖AI机构，正追赶OpenAI，致力于通用人工智能的研发。 Hassabis强调，未来AI发展不只是比拼硬件规模，基础架构和Agent设计等仍有创新余地。谷歌的优势在于强大的科研能力，例如Gemini Pro 1.5利用MoE架构提升了处理能力，为学习和信息检索提供了便利。然而，规模虽重要，但DeepMind更注重基础研究，过去十年的创新已...

数学巨匠陶哲轩指出，AI正助力业余数学爱好者投身研究。他在Quantamagazine的访谈中提到，AI不仅解答问题，还能帮助解释复杂的证明步骤。尽管AI尚未能生成高级证明，但它已改变数学文化的接受度，比如计算机辅助证明逐渐被接纳。陶哲轩本人利用维基百科学习数学，并相信AI对数学的积极影响大于其他领域，但强调需谨慎评估AI提供的信息。未来，AI聊天机器人将在证明过程中提供互动帮助，改变教育方式。陶哲轩亲身体验ChatGPT，发现其在数学研究中的潜力，如公式查找、定理证明及论文编辑。他期望AI能进一步简化证明，甚至生成...

据快科技2月25日报道，360集团创始人周鸿祎分享了他对企业涉足AI领域的见解。他认为，企业要投身AI，首要任务是树立坚定的AI信念，采取“全力投入AI”的策略。针对这一观点，他提出了三点实用建议。 首先，企业应逐步认识AI，不必急于立即与现有业务整合，而是让全体员工深入理解并习惯使用AI技术。其次，企业需将大数据平台转变为知识平台，收集那些不易在公开网络找到的内部“隐性知识”，如员工的个人经验和专有信息。最后，通过垂直领域的精炼小模型来增强能力，企业级的应用并不需要过于强大的计算力，关键在于模型是否能...

近日，众多互联网巨头纷纷推出AI大模型，谷歌也加入了这一行列，但却引发了一场有趣的争议。据国外用户透露，他们在体验谷歌AI时发现，系统生成的人物形象几乎全是黑人，这让人不禁质疑：是否在追求政治正确的道路上，已偏离了事实的本质？ 网友尝试输入“快乐的黑人”作为关键词，AI反应顺畅，甚至出现了将美国开国先贤乔治·华盛顿描绘为黑人的结果。这一现象引发了深思，如何平衡技术进步与伦理道德，成为了亟待解决的问题。 专家指出，面对AI技术的伦理挑战，我们需要强化伦理治理，以确保AI真正为人类带来福祉，而不是潜...

Pika喜迎新科学家：谷歌视频生成项目主力Omer Bar-Tal加盟 量子位讯 - 2024年2月24日，Pika宣布了一项重要人事变动，谷歌视频生成研究者Omer Bar-Tal成为其创始科学家。Bar-Tal在谷歌的最新作品——视频生成模型Lumiere，引发了业界广泛关注。 Lumiere的发布让谷歌在视频生成领域崭露头角，其时空U-Net（STU-Net）架构独树一帜，实现对视频的高效处理。在完成约3000万个视频的学习后，Lumiere能执行多种任务，包括文字驱动的视频生成、编辑修复、图片转视频和风格转换，获得了谷歌首席科学家Jeff Dean的高度评价。 Bar-Tal...

当前，Sora的热潮席卷而来，国内的大型模型企业正面临着如何迎头赶上的挑战。据360集团创始人周鸿祎的观点，如果Sora的技术路径开放源代码，国内企业有望迅速跟进。然而，关键的难题在于算力——这可能是追赶过程中的一个显著壁垒。为解决这个问题，他建议整合国内所有AI企业的计算资源或许是一条可行之路。 鉴于Sora在视频分析中对算力的需求远超大规模模型，当前国内GPU供应受限的状况无疑加大了难度。据新京报报道，Meta已拥有50万块GPU，并计划明年增加至百万块；微软预计也将进行百万级别的GPU采购。相比之下，国内所有...

英伟达，全球科技股的璀璨明星，十年前的1000美元投资如今可换得22340%的惊人回报。这家公司在AI革命中扮演关键角色，市值飙升至历史高位，超越Meta和可口可乐。尽管面临微软、Google等大客户自研AI芯片的挑战，以及新秀Grop的LPU芯片竞争，英伟达依然屹立不倒。其GPU需求持续旺盛，净利率高达56%，并积极与行业巨头合作，推动AI发展。英伟达的CUDA平台和广泛的开发者生态系统使其在汽车、医疗等垂直领域占据优势，短期内其市场地位难以撼动。随着AI需求的爆发式增长，英伟达将继续引领潮流，股价仍有上升空间。

在A股市场，OpenAI的Sora视频生成模型春节期间引发了一波AI热潮。维海德和因赛集团作为受益者，分别录得6连板和5连板的强劲涨势。Sora模型因其出色的视频生成效果，降低了制作成本，对视频行业产生深远影响。据浦银国际证券分析，Sora可能加速文生视频在各行业的应用，预计2025年国内短视频市场的潜在空间可达80亿元。 近20家上市公司在互动平台上回应了与Sora相关的业务情况，其中因赛集团、当虹科技和安诺其成为领涨股。因赛集团的InsightGPT模型具备文生视频功能，计划在3月底前开发相关能力。当虹科技专注于智能视频技...

在AI领域，OpenAI似乎始终领先谷歌一步，尽管两者拥有相似的目标和技术资源。谷歌，作为北美AI巨头之一，试图通过推出新产品来追赶，例如Gemini1.5，但每次都未能超越OpenAI的创新，如Sora和GPT系列。OpenAI的快速进展在某种程度上反映了其在技术路线上的专注，以Transformer为基础构建强大的语言模型。相比之下，谷歌的DeepMind虽然技术广泛，但分散的投资和缓慢的成果转化使其在AGI竞赛中落后。 谷歌已经意识到问题，采取了合并AI团队、调整战略等措施，Gemini1.5的优异表现证明了其追赶的决心。然而，OpenAI的高效研发团...