每日AI快讯

在OpenAI的官方网站上，一篇名为《CriticGPT》的新论文低调发布，这是前任超级对齐团队留下的重要成果。CriticGPT基于GPT-4模型，但其设计目的是为了找出GPT-4的输出错误，实现自我批评和改进。随着GPT-5的发布日期未定，以及GPG-4o语音功能的延迟，OpenAI适时推出了CriticGPT，作为GPT-4的辅助工具。尽管CriticGPT同样利用GPT-4训练，却用来纠正GPT-4的代码错误，这种“自我闭环”的方式引发了讨论。尽管OpenAI尚未明确CriticGPT何时融入ChatGPT，但这篇论文揭示了模型自我提升的一种可能途径。 CriticGPT的训练采用了Reinfo...

国内人工智能领导者科大讯飞近日发布了全新讯飞星火大模型V4.0，该模型在医疗、教育和商业等领域展现出了强大的人工智能应用能力。相较于前一版本，星火V4.0在七大核心能力上实现了全面升级，超越了GPT-4Turbo，成为国内领先的大模型。据透露，星火APP已拥有超过1.31亿次下载，智能硬件销量也因此增长了70%以上。 星火V4.0基于国产万卡算力集群「飞星一号」训练而成，确保了完全自主可控。在多项国际主流测试集中，该模型在8项测试中排名第一，显示出其卓越的语言理解和多模态能力。特别是在多模态能力方面，星火大模型V4.0...

谷歌近日向全球的研究者和开发者推出了全新的Gemma 2大语言模型，该模型具有两个版本，分别拥有90亿和270亿参数，相较于前一代，它在性能和效率上有了显著提升，同时在安全特性上取得了重要进展。据谷歌介绍，Gemma 2-27B模型的性能可与双倍规模的主流模型匹敌，但只需一片英伟达H100 Tensor Core GPU或TPU主机即可支持，大大降低了部署成本。对于资源有限的环境，谷歌即将推出26亿参数的Gemma 2模型，特别适合智能手机等AI应用。 Gemma 2的架构经过全面优化，旨在提供出色的性能和推理效率。27B版本在同类产品中表现出色，...

在最新的研究报告中，中金公司揭示了一个关键趋势，即人工智能（AI）技术，特别是大语言模型，正展现出越来越广泛的通用性应用。这一发展预示着AI在执行多元任务方面的能力增强，可能会对全球经济产生深远影响。据预测，到2035年，AI在中国的经济增长贡献可望达到惊人的12.4万亿元，相当于GDP的9.8%增量，年均增长率额外提高约0.8个百分点。 未来十年，AI将显著提高某些行业的生产力。其中，采矿业、医疗卫生、资源加工、信息技术以及租赁和商务服务业有望受益匪浅。然而，批发零售、住宿餐饮及轻工制造业的生产力提升则相...

谷歌在I/O Connect大会上推出了其最新的开源模型Gemma 2，这款模型拥有90亿和270亿两种参数规模，其中27B模型在LMSYS Chatbot Arena中表现出色，击败了700亿参数的Llama 3。Gemma 2在性能、推理效率和安全性方面都有显著提升，26亿参数的版本甚至可以在手机上本地运行。 相较于前一代，Gemma 2在架构上进行了重新设计，采用了交替的局部-全局注意力机制和知识蒸馏技术。此外，Gemma 2还支持多种AI框架，如Hugging Face Transformers，便于开发者和研究人员部署。 为了提高效率和降低成本，Gemma 2 27B模型能在单个GPU或TPU...

在2024年的世界移动通信大会上，高通公司AI产品技术中国区负责人万卫星探讨了终端侧生成式AI的未来发展。他强调，高通通过创新的SoC系统设计，特别是全新的NPU和异构计算技术，促进了终端侧AI的规模化扩展。万卫星分享了NPU的发展路径，指出第三代骁龙8移动平台在端侧运行多模态大模型的领先地位。高通的AI软件栈支持跨设备、跨操作系统和跨平台的灵活部署，构建了AI生态系统，以推动AI技术的创新和广泛应用。 万卫星提到，生成式AI的能力正日益增强，包括更强大的处理能力和多样化的应用模式。高通重新定义了SoC系统，为AI...

在药物发现和再利用的关键环节中，准确预测药物-靶标相互作用（DTI）至关重要。近年来，虽然已有多种计算模型用于DTI预测，但大多忽视了药物和靶标间的多视角相似性网络融合及相互作用的充分结合。为解决这一问题，郑州大学与电子科技大学的研究团队提出了一种名为MIDTI的新方法，它结合了多视图相似性网络融合策略和深度交互式注意力机制。 MIDTI通过构建和融合不同的药物和靶标相似性网络，采用图卷积网络（GCN）编码器学习嵌入，再利用深度交互式注意力机制学习判别性表示。实验结果显示，MIDTI在DTI预测任务上的表现优...

随着个性化图像生成技术的快速发展，一个亟待解决的问题浮出水面：如何统一标准来评判生成图片的质量和人类喜好。为了解决这个问题，清华大学、西安交通大学、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、中国科学院和旷视科技的研究团队共同推出了一项创新基准——DreamBench++。 DreamBench++借助GPT-4o模型，通过多模态输入和精心设计的prompt，使模型能够进行与人类偏好相一致的自动化图像评估。在评估过程中，研究团队采用了7位专业标注员的评分作为参照，对比了7种不同的图像生成方法。实验结果显示，DreamBench++的评估与人类评价高...

在最新的研究报告中，国金证券专家指出，投资者应重视人工智能（AI）在应用和内容领域的潜力。他们强调了AI技术在模型构建、实际应用以及硬件创新方面的不断发展，这预示着行业的新机遇。随着大型AI模型的不断进化，对计算能力的需求持续增长，云计算提供商正在加大AI相关的资本投入。这一趋势直接刺激了AI芯片、AI服务器、光模块和交换机等关键硬件市场的发展，预计未来这些领域将保持高度繁荣。 进入下半年，智能手机和AI个人电脑（PC）市场将迎来新品发布热潮，第三季可能成为需求的高峰期。从长远角度看，AI技术有可能...

在2024年股东大会上，美国人工智能（AI）芯片行业的领头羊英伟达展示了其在AI领域的强大实力。公司创始人兼CEO黄仁勋透露，英伟达的成功源于十年前对AI的前瞻性投资，斥资数十亿美元并集结了庞大的工程师团队。过去一年，英伟达的股价暴涨超过200%，市值在拆股后一度突破3万亿美元，成为全球最有价值的上市公司之一。 黄仁勋在会议上并未直接提及竞争对手，但他强调英伟达已从单纯关注游戏市场转向数据中心业务的专注。公司正积极开拓新市场，如工业机器人领域，计划与各大电脑制造商和云服务提供商建立合作关系。他宣称，...