每日AI快讯

深思考人工智能:Dongni.ai——领先的AI多模态搜索引擎,推动智能终端与重疾早筛领域的大模型落地与应用深化

深思考人工智能(iDeepwise.ai)于2024年10月10日在长沙湖南大数据交易所成功举办了主题为“深耕行业垂直场景,规模化落地”的云、端、边侧AI产品发布会。此次发布会的核心理念是“一个中心,两个基本点”,即以深思考的云侧Dongni.ai大模型和端侧TinyDongni大模型为基础,形成一个搜索引擎入口,并聚焦“智能终端”和“重疾早筛”两个深度垂直场景。具体产品包括“一个中心(入口)”AI多模态搜索引擎“Dongni.so”;“智能终端”场景产品:AI PC Suite套件、AI摄像头、AI显微镜等;“重疾早筛”场景产品:巧思、慧眼等。 深思考的产品特色...

荣耀与中国移动携手推出AI智能体互联互通服务

近日,荣耀终端有限公司的CEO赵明宣布了一项重要的合作计划。荣耀与国内通信巨头中国移动联合推出了AI智能体互联互通服务,用户可以通过简单的语音指令查询和充值话费。 用户体验展示 从赵明分享的演示视频中可以看到,用户只需通过语音向荣耀的YOYO助手发出查询或充值话费的指令,YOYO助手便会自动跳转至中国移动的App,并通过灵犀智能助理完成后续操作。这一过程非常便捷,极大地提升了用户体验。 灵犀智能体介绍 在2024年中国移动全球合作伙伴大会上,中国移动正式启动了智能体“灵犀”,该智能体基于中国移动的九天大...

大模型下的AI教育硬件:双减政策后,教培行业如何紧贴市场需求与技术潮流以自救?

教育行业的新转折 2021年7月,教育部发布了《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》,简称“双减”政策。这一政策的出台引发了教培行业的剧烈震荡,许多教培企业的股价大幅下跌,行业整体景气度急剧下滑。然而,经过三年的调整和发展,教育板块在今年上半年实现了营收同比增长35%,归母净利润同比增长30%。特别是自9月以来,教育板块个股迎来了一轮集体上涨。 教培需求的变化 “双减”政策发布后,大量中小教培机构倒闭,龙头企业的营收和利润也大幅下滑。例如,好未来的22/23财年营收下降了77%,股...

Meta新作揭示合成数据对大规模语言模型的致命影响:竟1%足以引发模型崩溃,纽约大学深入研究解析背后原因

引言 近期,Meta、纽约大学及加州大学洛杉矶分校的研究团队发布了一项新研究,揭示了一个令人震惊的现象:即使是少量的合成数据也可能导致大规模语言模型(LLM)性能急剧下降,甚至完全失效。研究指出,当合成数据占比达到1%时,模型的表现就会受到严重影响。更让人担忧的是,模型的参数越多,这种负面影响就越明显。这一发现引发了业界对合成数据在模型训练中的作用和风险的重新评估。 合成数据带来的挑战 “模型崩溃”是指在使用合成数据进行训练的过程中,模型的性能逐渐下降,直至最终失去功能。研究团队通过实验发现...

OpenAI重磅开源:多功能协同AI Agent引领客户服务新革命,自然语言处理技术再升级,人气爆棚收获6000颗星!

OpenAI 近日发布了一款名为 Swarm 的多功能协同 AI Agent,引起了业界广泛关注。与传统的单一 AI Agent 不同,Swarm 能够同时创建多个智能体协同工作,共同完成各种任务。这些任务涵盖了客户服务、销售支持以及售后服务等多个领域。每个智能体都配备了专门的工具集,以提高工作效率。 例如,在电商行业中,当用户遇到商品问题时,Swarm 可以通过一系列智能体的协作来解决这些问题。首先,智能体会深入了解问题的具体情况,然后尝试提出解决方案。如果用户对解决方案不满意,Swarm 会进一步提供退款等服务,从而显著提升客服...

【中国移动研究院在全球合作伙伴大会上发布网络运行智能(AIR)训练及开放平台,引领人工智能技术新风向】

中国移动发布网络运行智能(AIR)训练及开放平台 近日,在广州举行的2024年中国移动全球合作伙伴大会上,中国移动研究院联合华为、中兴、新华三、腾讯等多家合作伙伴,共同发布了网络运行智能(AIR,AI enabled network Running)训练及开放平台。这一平台旨在提升网络运营的智能化水平。 网络运行智能(AIR)平台的核心功能 中国移动研究院表示,网络运行智能(AIR)贯穿整个网络运行机制和流程,能够直接作用于网络元素、用户和业务本身,对实时性、可靠性和效率性提出了极高的要求,是人工智能赋能网络的高级形态。 ...

车圈大模型落地竞速:探索智能座舱与自动驾驶的未来——火山引擎与豆包大模型的创新之路

随着生成式AI技术的发展,大模型已成为推动智能汽车行业变革的核心工具之一。特别是在当前的汽车行业,大模型正以前所未有的速度融入各个领域,如自动驾驶、智能座舱、汽车营销与销售以及企业数字化等。然而,尽管大模型在智能驾驶和智能座舱方面的应用已取得一定进展,但在实际落地过程中仍面临不少挑战。 以豆包大模型为例,这款由字节跳动自主研发的产品,自今年5月通过火山引擎正式对外提供服务以来,已取得了显著成果。截至今年9月,豆包大模型的日均Tokens使用量已超过1.3万亿,整体增长超过10倍。这表明豆包大模型在...

微软豪投千亿美元布局AI市场:不止OpenAI,更涉云计算与Inflection AI的深度投资

在过去的一年中,微软与OpenAI这对大洋彼岸的商业组合备受瞩目。10月9日,《福布斯》的一篇报道再次引发了广泛关注,报道中提到,如果未来三年内OpenAI无法实现盈利,微软可能会对其进行收购。与此同时,有消息称OpenAI可能重组为公益公司(PBC),以防止敌意收购并保护首席执行官Sam Altman免受外部干扰。尽管双方尚未对此做出回应,但这些消息传递出了一些重要的信息。 自ChatGPT发布以来,全球各大科技公司纷纷加大了对人工智能的投入,试图在AGI领域占据主导地位。然而,2024年以来,许多大模型初创公司仍未找到有效的...

类Google AlphaFold开源模型Chai-1荣获诺贝尔化学奖,引领蛋白质多聚体及多模态分子结构预测新纪元

谷歌DeepMind创始人荣获诺贝尔化学奖 本周,谷歌DeepMind的联合创始人兼首席执行官Demis Hassabis凭借AlphaFold系列模型荣获诺贝尔化学奖,这是人工智能领域首次获得如此殊荣。AlphaFold-3作为该系列的最新版本,在生物分子结构、蛋白质-配体结构及生物复合体预测方面取得了显著进展,有望加速新药研发过程。 然而,AlphaFold-3模型是闭源的,并且在某些国家和地区存在使用限制。因此,AI研究团队Chai开发了一款开源的多模态分子结构预测模型Chai-1。用户可以通过以下链接访问该项目: - 开源地址:[https://github.com/...

Google DeepMind的AlphaFold与David Baker贡献:连续诺贝尔化学奖背后的AI革命与蛋白质结构预测竞赛

2024年的诺贝尔化学奖一半授予了大卫·贝克(David Baker),以表彰他在计算蛋白质设计方面的贡献;另一半则共同授予了德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·M·詹珀(John M. Jumper),以表彰他们在蛋白质结构预测方面的成就。 大卫·贝克是华盛顿大学蛋白质设计研究所的所长,被誉为蛋白质设计领域的先驱。自2003年起,他成功设计了多种创新蛋白质,如Top7,这些蛋白质广泛应用于药物、疫苗、纳米材料和微型传感器等领域。1999年,他提出了蛋白质结构预测算法RoseTTA,早于DeepMind的AlphaFold。 德米斯·哈萨比斯是Goo...