每日AI快讯

在生物学领域，蛋白质的功能调控极为复杂，特别是变构调节这一重要机制，它对于健康的新陈代谢和细胞信号传递至关重要。然而，在合成蛋白质系统中实现类似的调控一直面临巨大挑战。近期，华盛顿大学的David Baker团队取得了一项重大突破——设计出了能够通过变构控制，在组装和拆解之间可靠转换的蛋白质。 研究人员利用人工智能技术设计了一系列自然界中不存在的新蛋白质，并成功创造了多种动态蛋白质排列。David Baker表示：“我们设计的蛋白质可以根据指令进行组装和拆解，这为未来的生物技术发展开辟了新的道路。”论文的第...

在硅谷的科技战场上，一场围绕生成式AI的争夺战正在悄然上演。近期，科技巨头们纷纷出手，通过收购或是竞争的方式，将新兴的AI创业公司收入麾下，进一步巩固自身的市场地位。例如，谷歌以25亿美元的价格收购了Character.AI的核心团队，微软则将OpenAI列为搜索业务的竞争对手之一，而Canva则吸纳了Leonardo.ai。这些动作背后，是巨头们精心策划的战略布局。 对于AI创业公司而言，面对巨头们的围剿，它们的选择各异。一部分选择了奋力抵抗，而另一部分则寻求被收购的机会。在去年，AI创业公司曾是硅谷最受追捧的目标之一，然...

昨天，一位好友给我发了一张令人难以置信的照片。我的第一反应是他的账号可能被盗用了。毕竟，这位朋友与我一直坚持“生命在于静止”的生活哲学，突然变得如此健壮简直是不可思议。我半开玩笑地质疑他：“如果这是真的，我愿意打赌1000块，否则就把自己的头给你当球踢。” “这不是我，这是我们的朋友‘鸡哥’。我用AI技术给他增加了一些肌肉，你觉得怎么样？”朋友的回答让我惊讶不已。原来，他使用了一款名为Gigabody的应用程序。 原始照片中的‘鸡哥’经过AI处理后，肌肉变得异常发达，连血管都清晰可见。好奇心驱使我到小红书上...

重塑模型潜力：后训练方法引领技术革新 随着自然语言处理（NLP）领域的迅速发展，大型语言模型（LLM）的研究和应用正经历着前所未前的变革。近期，Allen AI 的机器学习研究员 Nathan Lambert 发表了一篇深度文章，探讨了科技巨头如何利用先进的后训练策略来提升模型性能。这些策略不仅涵盖了模型的微调和对齐，还涉及了数据管理等多个关键环节。 后训练方法的核心要素 根据 Nathan Lambert 博士的分析，当前后训练方法主要围绕四个核心要素展开： 1. 合成数据：高质量的合成数据被认为是优于人类生成数据的关键资源，尤...

随着技术的发展，特斯拉正积极探索人形机器人的研发之路。为了更好地训练其人形机器人Optimus，特斯拉近日宣布招聘大批“数据采集员”，以穿戴动作捕捉设备模拟机器人的动作。这一岗位不仅薪资丰厚，每小时可达48美元（折合人民币约为344元），还对身体条件有一定要求，应聘者需每日步行超过7小时，并能携带重达13.61千克的装备。此外，为了确保与Optimus相近的身形比例，应聘者的身高范围被限定在1.7米至1.8米之间。 特斯拉官方Optimus X账号曾提前透露过这一职位的相关信息。根据Business Insider报道，在过去的一年里，特...

近期，一场围绕学术资源与人工智能技术的争议再次引发关注。上海秘塔网络科技有限公司在其官网上发表声明称，收到一份长达28页的侵权告知函，指控其开发的“秘塔AI搜索”产品侵犯了《中国学术期刊（光盘版）》电子杂志社有限公司（以下简称“知网”）的学术文献题录和摘要数据权。 知网作为我国知名的学术资源平台，曾因一系列争议事件受到广泛关注。此次针对秘塔的行动，似乎旨在维护自身的商业利益。然而，秘塔方面并未示弱，迅速作出回应，强调其AI搜索功能仅收录了公开信息，并未侵犯知网的权益。同时，秘塔还进一步指出，...

房产科技独角兽：EliseAI完成7500万美元D轮融资 近日，位于纽约的房产科技公司EliseAI宣布成功完成了7500万美元的D轮融资，本轮投资由Sapphire Ventures领投。此轮资金将主要用于扩大团队规模并加速产品的研发进程。截至目前，EliseAI的市值已经超过10亿美元，成为纽约的新晋独角兽企业。 EliseAI成立于2017年，由Minna Song和Tony Stoyanov共同创办。公司总部位于纽约，目前拥有超过130名员工。EliseAI的核心产品是一套基于人工智能（AI）的房产管理解决方案，旨在提高房东、物业管理者与租客之间的沟通效率，同时帮助房...

8月19日，昆仑万维宣布推出了SkyReels——一款集成视频大模型与3D大模型的AI短剧创作平台。该平台以“一键成剧”为核心理念，旨在让内容创作者轻松制作高质量的AI视频。SkyReels集成了剧本生成、角色定制、分镜设计、剧情、对话/背景音乐(BGM)以及影片合成等功能，极大地简化了创作流程，使创作周期从几周缩短至几小时。 技术革新与成本节约 昆仑万维运用游戏引擎技术和视频大模型混合构建了一个名为WorldEngine的平台，这使得视频生成的成本得以降低百倍以上。这一创新不仅提高了短剧的产能，还显著降低了制作成本。据昆仑万...

在中国，一款名为Astribot S1的人形机器人正以其令人惊叹的技能引起广泛关注。这款由初创公司星尘智能开发的机器人不仅能够完成复杂的家务活动，还能展现出艺术性和娱乐性的表演，例如弹奏乐器、泡功夫茶乃至与宠物互动。本文将深入探讨Astribot S1的独特之处及其背后的技术秘密。 展示非凡技能 Astribot S1能够在不需要外部辅助的情况下，独立完成一系列复杂任务。无论是烹饪美味佳肴，如制作华夫饼并以专业的手法颠勺，还是进行需要精细操作的任务，如泡制功夫茶，它都能够轻松应对。这些操作不仅需要高度的准确性，还...

预测蛋白质与DNA的结合特性是解析基因调控机制的重要环节。鉴于此，南加州大学（University of Southern California）与华盛顿大学（University of Washington）的研究团队开发了一种名为DeepPBS（深度结合特异性预测器）的几何深度学习模型。这项技术旨在通过蛋白质-DNA复合物的结构信息来预测其结合特性。该研究成果已于2024年8月5日在《Nature Methods》杂志上发表。 转录因子通过与特定DNA序列的结合来调控生命活动，这种结合涉及多种机制，如静电相互作用、脱氧核糖堆积效应及氢键形成等。蛋白质-DNA复合物的结构信息...